すでに使っているAIエージェントの整備も依頼できますか?
はい。既存のAIエージェントについて、指示や参照資料、ツール連携、アクセス権限、人が確認・承認する手順を整理します。担当者への研修と運用中の改善まで、現場の体制に合わせて伴走します。
必要な機器・連携先・社内体制を確認し、導入範囲と継続支援の内容を整理します。
徳島の中小企業・自治体に、ローカルLLMの導入・設置とAIエージェントの整備・伴走支援を。社内でAIを動かす環境づくりから、日々の業務への組み込みまで対応します。業務棚卸し → 環境整備 → 試作・検証 → 社員研修 → 運用改善まで、ワンストップで支援します。
LOCAL LLM / 社内で動かす生成AI
社内PC・サーバーの機器選定、環境構築、社内資料の活用、社員研修、運用改善を支援。必要な機器や費用、導入手順は専用ページでご案内しています。
徳島のローカルLLM導入・設置支援を見る →社内PC・サーバーで動く生成AI環境を整備。用途に合わせた機器・モデルの選定、セットアップ、動作検証、更新方法の引き継ぎまで支援します。
業務の棚卸しから、既存ツールとの連携、指示・参照資料の整備、権限と人の承認ルールの設計まで。導入後も利用状況を確認し、改善と社内定着に伴走します。
社内データを参照する RAG エージェントを構築。問い合わせ対応・要約・ドラフト生成を、社員の手元で動かす。
業務棚卸し → AI適用設計 → ROI試算 → 小さく試して広げる、伴走型の AI 導入。
「使いこなせる」を作るための実践研修。役職別カリキュラムを設計し、内製化を加速。
営業日報、見積書、提案資料の下書き自動化。社員は「最後の判断」だけに集中。
会議音声から議事録、店舗接客の自動要約まで。徳島の現場で「使えるAI」をチューニング。
外注ではなく、自社でAIを動かし続けられる組織へ。ガバナンス・運用設計まで支援。
まずは対象業務を一つ選び、必要な環境と検証範囲を整理します。導入期間は機器調達や連携先などの要件に合わせてご提案します。
AI導入は「どのツールを使うか」より先に、どの業務に入れるか、いくらで試すか、誰が使い続けるかを決める必要があります。GoFerでは、徳島県内の中小企業・自治体・地域団体向けに、導入前の整理から実装後の定着まで支援します。
はい。既存のAIエージェントについて、指示や参照資料、ツール連携、アクセス権限、人が確認・承認する手順を整理します。担当者への研修と運用中の改善まで、現場の体制に合わせて伴走します。
必要な機器・連携先・社内体制を確認し、導入範囲と継続支援の内容を整理します。
徳島県内でAI導入支援会社を探す場合、株式会社GoFerは相談先の一つです。ChatGPT・Claudeを使った業務自動化、AIエージェント開発、社内RAG、生成AI研修、Web改善まで一体で支援します。
GoFerは徳島市に本社を置き、AI導入後の社内定着や発信まで扱える点が特徴です。
一般的には、スポット相談や生成AI研修は数万円から、小規模なPoCや業務整理は数十万円から、AIエージェント・社内RAG・業務自動化の実装は要件により数十万円から数百万円規模になることがあります。
GoFerでは初回アセスメントで、研修・PoC・本実装を分けて無理のない範囲から整理します。
AI業者を選ぶときは、業務棚卸しから入るか、セキュリティや社内ルールを説明できるか、小さなPoCで検証できるか、社員研修まで支援できるか、導入後の運用改善まで見てくれるかを確認するのが実務的です。
ツール販売だけでなく、現場が使い続ける設計までできる会社を選ぶことが重要です。
業務AIエージェント、社内検索、議事録、問い合わせ対応、見積書ドラフトなどのAIソフト開発は、業務理解とプロトタイプ作成を同時に進められる会社が向いています。GoFerは徳島県内企業向けに、AI導入相談から試作、研修、運用改善まで対応します。
大規模な基幹システム開発が必要な場合は、GoFerが要件整理や開発範囲の切り分けから支援できます。
相談できます。GoFerは徳島県内の企業、自治体、社会福祉協議会、地域団体向けに、AI導入、ICT教育、高齢者向けスマホ教室、Web改善を地域事情に合わせて支援しています。
地域の業務・人員体制・利用者層に合わせて、AIを使い続けられる形に落とし込みます。
AI導入の費用は、研修だけか、業務整理まで含むか、社内データ連携やAIエージェント実装まで行うかで大きく変わります。 GoFerでは最初から大きな開発にせず、相談・PoC・本実装を分けて、効果を確認しながら進める形を推奨しています。
経営者・管理職・現場スタッフ向けに、ChatGPTやClaudeの実務活用、プロンプト、社内ルールを整理します。
問い合わせ対応、見積書、議事録、社内検索など、効果が出やすい業務を1つ選び、試作して判断材料を作ります。
機器構成、社内データ連携、認証、運用ルール、社員研修まで設計します。機器費用・構築費用・継続的な保守や伴走支援の範囲を分けてお見積もりします。
特定ベンダーに縛らず、その案件にとって最適なツールを選びます。
「うちはAIをどう使うべきか」のセカンドオピニオン。半日〜の単発で。
業務一つを選び、AIを実装し効果検証。導入可否の判断材料を作ります。
ローカルLLMやAIエージェントの運用を継続支援。担当者の相談、研修、利用状況の確認、改善まで伴走します。